メモリ管理と最適化戦略
105分
14500円
プログラム構成
このウェビナーで学べること
プログラム内容
- メモリリークの典型パターン分析
- ヒープダンプの取得と解析方法
- 参照トレースツールの活用
- ガベージコレクションの動作原理
- 世代別GCのチューニング
- オブジェクトプール実装例
- キャッシュ戦略の設計
- 質疑応答セッション
メモリ使用量が増え続けてアプリケーションがクラッシュする。こうした問題は、メモリ管理の理解不足から生じます。
本ウェビナーでは、メモリリークの典型的なパターンと検出方法を学びます。ヒープダンプの分析や、参照の保持状況を可視化するツールの使い方を実演します。用語集で解説される技術概念も、実際のコード例と共に紹介するため理解が深まります。
ガベージコレクションの影響
自動メモリ管理は便利ですが、タイミングによってはパフォーマンスに悪影響を及ぼします。GCの動作を理解することで、停止時間を最小限に抑えられます。
講師の宇野絵梨は、モバイルアプリ開発で18年の経験を持ちます。限られたメモリ環境でのチューニング実績から、世代別GCの挙動や、オブジェクト生成を減らす設計パターンを解説します。
実践的な改善手法
オブジェクトプールやキャッシュ戦略など、具体的な実装テクニックを紹介します。それぞれの手法がどのような状況で有効か、トレードオフは何かを明確にします。
コード例を見ながら、メモリ効率の良い書き方と悪い書き方を比較します。参加者は自分のプロジェクトに即座に応用できる知識を得られます。
用語集
コード最適化の基礎用語
このウェビナーで扱う重要な概念を事前に確認しましょう。
- 時間計算量アルゴリズムが入力サイズに対してどれだけ時間を要するかを表す指標
- メモリ最適化実行時のメモリ使用量を削減し、効率的なリソース管理を実現する手法
- プロファイリングコードのボトルネックを特定するための性能測定プロセス
- リファクタリング動作を変えずにコード構造を改善し、保守性を高める作業